7月11日，2020世界人工智能健康云峰会召开。在“AI+公共卫生”分论坛上，中国工程院院士、传染病诊治国家重点实验室主任李兰娟，分享了自己在疫情防控中“三进武汉”的经历，和人工智能技术应用于公共卫生事件处理中的经验。
李兰娟院士 图片来源：主办方供图
一进武汉：“当初疫情研判来自大数据的信息”
1月18日，李兰娟等专家受国家卫健委委托，到武汉进行疫情研判，在经过研判后，钟南山院士、李兰娟院士等专家认定疫情来势凶猛，存在人传人的状况，在1月20日的国务院常务会议上，李兰娟等汇报了疫情研判，国务院当时决定按甲类传染病管理。
据李兰娟介绍，这次疫情的研判来自大数据信息，“我们当初已经用人工智能大数据平台了解有关情况，用这样的方法来发现和控制传染源。”在李兰娟看来，大数据的研判，对于传染病的发生、发展的情况，以及疫情预测有非常重要的作用。
之后的疫情防控中，大数据平台尤其是寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型，对遏制疫情扩散，助力疫情防控发挥了重要作用，包括对高危病患人员的排查，“尤其是利用防控模型，智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。”
据李兰娟介绍，在智能监控方面，国内有许多研究团队采用了知识图谱的技术，对用户精准查询相关联的信息，以及自动分析电子病例的数据可视化来观测确诊病例的变化，“在这个信息化的指引下，我们各种疫情的信息就相对非常准确”。
二进武汉：“通过AI从151种老药中筛出5种抗病毒药物”
在大数据的指引下，国家迅速采取了有效措施控制疫情，李兰娟表示，“但当时武汉还有很多病人，武汉疫情已经成为中国的重点，所以我们第二次去了武汉”。
2月1日，李兰娟带领医疗队进驻武汉人民医院东院区救治危重症病人，这次进驻，在李兰娟的表述中是“针对怎么降低新冠肺炎的病死率”。
为了达成这个目标，李兰娟带着三大技术去了武汉，也是H7N9救治中的“四抗”、“二平衡”的策略：第一要抗病毒，抗病毒要早；第二个是抗休克，重危病人都有休克的情况；第三个是抗低氧血症和MEDS。
“通过大家的共同努力，国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验，国家也采用了一些用人工I的手段新技术抗击疫情。”李兰娟表示，从最终数据可以看到，在疫情防控中，人工智能技术参与了包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发，互联网医院等领域，发挥了非常重要的作用。
李兰娟尤其提到人工智能技术在研发药物方面的应用，新冠肺炎是新发传染病，没有针对性的特效药，而通过人工智能算法，李兰娟团队“从151种已经上市的老药当中分析出了5种可能对（新冠）病毒有效的药物”。后续在临床中有了很好的运用。
同时，人工智能技术作为医疗影像学的辅助诊断手法也十分重要，李兰娟给出一个数据，“通过AI病灶快速识别，精准测量，准确率达到79.3%”。
三进武汉：“武汉是安全的，武汉人是健康的”
5月31日，李兰娟第三次进入武汉，这次已是抗疫后期，李兰娟表示，此行主要是为了解武汉核酸检测排查情况，她表示，在此次排查和分析数据中，人工智能也起到较大的作用。
“武汉下了很大的决心。”李兰娟解释，对1065万人进行核酸检测是一项相当大的工程，而在这么大的数据中，通过分析发现，其中无症状感染者只有300个，而且这300个人的所有密切接触者中，也没有发生新冠肺炎，也没有被感染，“这300个人也都做了病毒的分流和培养，也全都是阴性的。”
这说明一个什么结论？“武汉总体来讲是安全的，武汉的人也是健康的。”李兰娟认为，这个数据对于复工复产复学具有非常重要的指导作用，“这些统统都是大数据（的作用），我们要利用好它”。
后期的疫情防控中，智能社区防疫方面，在随访系统中采用语音识别、语义理解等，用AI设计疫情感染校区地图查询功能，这些功能都十分实用和重要，李兰娟还提到，红外智能AI发热、测温、人脸识别的智能化系统在传染病防控当中发挥了重要的作用。
而当人工智能技术运用在疫情筛查方面时，其效率也相对较高。李兰娟举例，“一个新冠肺炎患者早期的筛查程序，准确率可以达到91%，今后也可作为核酸筛查的工具，我觉得这方面在今后可以不断发展和提高效率。”
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